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Le Big Data et l’intelligence artificielle pour sauvegarder les ports

28 novembre 2018
Le Big Data et l’intelligence artificielle pour sauvegarder les ports

Grâce au Big Data et à l’intelligence artificielle, Siport21 et ITI ont mis au point un modèle prédictif qui permet de prévoir chacun des six degrés de liberté de mouvement d’un navire amarré au port.

 

La société d'ingénierie portuaire Siport21, en collaboration avec l'Institut technologique d'informatique (ITI), a mis au point un algorithme permettant de prévoir les six degrés de liberté de mouvement d'un navire amarré dans le port extérieur de La Corogne (Punta Langosteira). Le port extérieur a été construit pour augmenter la capacité et déplacer le trafic le plus sensible en dehors de la ville de La Corogne. Ce port galicien absorbe deux millions de tonnes de marchandises, sur les 7,6 qui passent par le port de La Corogne.

 

L'augmentation incessante des coûts de fret et de la taille des navires exerce une pression accrue sur l'importance de la coordination de plusieurs agents dans l'écosystème du port. Une énorme quantité de données massives qui transforment le secteur pour optimiser le temps, augmenter la croissance des entreprises et améliorer les performances économiques. Cette tendance s’inscrit dans la collaboration entre la société d’ingénierie portuaire Siport21 et l’Institut technologique des technologies de l’information (ITI) pour développer un algorithme permettant de prédire chacun des six degrés de liberté de mouvement d’un navire amarré dans le port de Punta Langosteira.

 

La prévision des mouvements de bateaux amarrés sous l’influence de la mer et des conditions météorologiques dans un port encombré de trafic et de ses caractéristiques spécifiques est essentielle pour prévoir les conditions d’exploitation et la sécurité. Siport21 et ITI ont réalisé ce modèle prédictif grâce au traitement massif de données et à l’utilisation des techniques statistiques puissantes actuellement disponibles dans les outils technologiques tels que le Big Data et l’Intelligence Artificielle.

 

Pour la vérification des résultats, deux modèles 3D ont été développés pour représenter les mouvements d'un navire, ainsi qu'un modèle double représentant la prédiction des mouvements de celui-ci. Grâce à cette représentation, la similitude des mouvements à six degrés de liberté peut être vue en un coup d’œil.

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